1つ直すと、全部良くなる。
業務どうしをつないで、どこかを改善すると全てが自動で良くなっていく仕組みをつくります。ご予算に合わせた範囲から、1工程ずつ始められます。
自社のループを描く構想ではなく、私たち自身が今日も回しているループです。
当社の営業は、この8工程で動いています。
人が手を動かすのは週に1回だけで、あとはループが「送る → 結果を見る → 直す」を自動で繰り返します。
実装済みのワークフローから10の事例を紹介します。
クリックすると、業務の流れとAI・人の役割を詳しく読めます。
技術監修
どの工程をAIに任せるか、AIが正しく動くかは、AI技術者の大貫が監修しています。
大学でAIを研究し、AIプロダクトの開発からAIエージェントを使った経営までを実践するエンジニア。
上智大学でAIを専攻し、テキストから画像を生成するAIの精度向上に関する研究に従事。在学中に受託開発事業で起業し、シーメンス株式会社ではエンジニアとして大手企業のITプロジェクトに参画しました。2023年にNewSpot株式会社を設立し、動画版チャットボット「VideoChoose」を開発。リリースから1年で200社に導入されています。現在はAIエージェント4体と人間6名のハイブリッド組織で、営業・経理・CS・クリエイティブをAIエージェントが担う経営を実践しています。woopでは、どの工程をAIに任せるか、AIの出力が正しく動くかを技術面から監修しています。
なぜ、1つ直すと全部良くなるのか。
AIにできることには、まだ限りがあります。工程ごとに細かく要件を決めて実装しないと、意図しない動きが出ます。
AIが得意な作業だけをAIに任せ、判断が必要なところは人に残します。だから「AIが勝手に変なことをする」が起きません。
たとえば営業メールの反応も、商談の手応えも、同じ形で残します。そうすると、別の工程がその記録をそのまま使えます。
反応の記録が、次のメール文面を書き換える。この「戻す」を全部の工程に入れておくので、どこか1つが良くなると、つながっている工程も一緒に良くなります。
AIに全部を任せる「エージェント型」は費用が読めず、間違いの原因も追えないため、私たちはAIの関与する範囲を限定した「ワークフロー型」で、確実に動くものだけを積み上げます。
他のAIツールと何が違うのか
まずはシンプルにはじめてみませんか。
まず1つの工程を自動化し、結果が溜まったところで「結果を前の工程に戻す」仕組みを1つずつ足していきます。
リストづくり、メール文、送付を自動化します。
要件を入れると、初稿が出ます。
SNS投稿とレポートを自動化します。
配信、CVの集計、バナーの生成を自動化します。
記事の企画、下書き、公開後の分析を自動化します。
投稿の下書き、投稿、反応の集計を自動化します。
制作・広告・イベント・受託開発など、案件ごとに仕事が動く会社を想定しています。
導入の進め方
今の業務の流れから「どこで結果が活かされていないか」を見つけ、完成形のループ図をお渡しします。
最初に動かす工程を決めて、あとの工程がつながる前提でつくります。
結果を前の工程に戻す仕組みを足し、ここから「勝手に良くなる」が始まります。
提案、発信、見積・請求、採算へと広げ、ループを大きくしていきます。
自社のループを、一緒に描きませんか。
60分の無料面談で、「どこで結果が活かされていないか」と「最初に自動化する1つ」を描いたループ図をお渡しします。ご予算に合わせて、最初に着手する範囲と概算費用もご提案します。